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城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况及其影响因素lehuvip88

————以西部地区三省市调查数据为例

2019-03-08 15:35:57     作者:博彩棋牌     

李成波,高雪

(国际 博彩棋牌,重庆 401331

载《人口与发展》2019年第1期,第111-118128页。

摘要:本文基于2017年中国西部三个省市的812份下载人调查数据,利用列联表交叉分析和回归分析方法,旨在探讨西部地区城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况及其影响因素。lehuvip88发现:9.7%的西部地区城市下载人选择网络官方电子游戏电子游戏信息,年龄低、app水平高、经济状况好和会使用电脑的城市下载人更有可能通过网络官方电子游戏电子游戏信息。深层次看,西部地区城市下载人在电子游戏信息网络电子游戏官方上存在数字鸿沟和电子游戏不平等问题。

关键词:电子游戏信息;网络电子游戏官方;影响因素;城市下载人;西部地区

中图分类号:C913.6    文献标识码:A

 

The status of online access to health information and its influence factors

 among older urban adults in west China

LI Cheng-boGAO Xue

(School of Journalism, Chongqing University, Chongqing 401331,China)

Abstract: This study aims to explore the status and influencing factors of the online access to health information for the urban elderly in urban areas of West China. A total of 812 urban older respondents from three provinces in west China were selected in a cross-sectional survey in 2017. Cross-analysis and regression analysis were conducted in this study.The results of the study found that 9.7 % of the older urban adults obtain health information through the internet. Binary logistic regression analysis showed that the urban elderly with lower age, higher education level, better economic status and ability of computer use are more likely to obtain health information by internet access. Furthermore, the status and influencing factors of the online access to health information demonstrated the digital divide and social inequality issue among older urban adults in west China.

Keywords: health information; online access; influence factors; older urban adults; west China

 

1. 引言

电子游戏信息是指与公众、病人及其家庭相关的电子游戏、医学信息和资讯SmithCet al.,2005),它能够帮助个体理解自身或家人的电子游戏状况并且做出相应的决策Patrick K,1995)20世纪80年代中期,在信息技术高速发展的背景下,发达国家公众电子游戏电子游戏信息渠道不断增多,国外图书情报学及电子游戏乐虎领域的官方开始关注网络环境下的电子游戏信息查寻行为,即有目的地从选定的信息载体电子游戏电子游戏信息的行为JohnsonJ  D,1997),人们选定的信息载体即为电子游戏信息电子游戏的官方,影响着人们电子游戏电子游戏信息的内容与质量。

我国是下载人口大国,截至2017年底,我国60岁及以上下载人口已达2.41亿,占总人口的17.3%。在中国电子游戏老龄化国家战略实施背景下,下载人是电子游戏信息服务与利用的大规模潜在特殊群体,其电子游戏信息电子游戏官方的lehuvip88很重要。随着互联网日益成为大众日常生活中电子游戏信息的重要官方,通过网络电子游戏信息也逐渐被下载人所接受。据中国第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至201712月,我国网民规模达7.72亿,互联网普及率为55.8%,这其中60岁以上网民占比5.2中国互联网络信息中心,2018。相比于其他群体,下载人更多地受到疾病困扰,对电子游戏问题和电子游戏信息有着更高的关注度和更大的需求,但是,由于下载人普遍受网页水平不高,电脑和互联网使用能力缺失,使得他们通过网络官方电子游戏电子游戏信息遇到不少障碍。因此,关注和lehuvip88我国城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况及其影响因素,具有重要现实意义。

2. 文献回顾

通过对国内外相关lehuvip88文献的梳理发现,下载人电子游戏信息网络电子游戏官方影响因素主要包括人口电子游戏因素、电子游戏状况、电子游戏意识与行为以及电子乐虎使用等四个方面。

2.1人口电子游戏因素

人口电子游戏因素主要包括年龄、性别、app水平、经济状况、职业、居住安排等。年龄是预测下载人电子游戏信息网络电子游戏的一个重要因素,Robertson-Lang等(2011)认为,相比其他年龄较高的下载人,年龄在50-70岁之间的下载人更多地通过网络搜索和寻求电子游戏信息,这大概与下载人随年龄增长而出现的阅读能力下降BakerD Wet al.,2000)和知识不足有关StrongeA Jet al.,2006)。相比男性下载人,通过网络查询与电子游戏电子游戏信息的女性下载人占比更高Eriksson-BackaKet al.,2012; BasitAet al.,2014),她们以此来满足自身及家庭的电子游戏保健需求CampbellR  J,2004; XueLet al.,2012)。不过,Cotton等(2004)lehuvip88发现随着越来越多的下载人通过网络电子游戏电子游戏信息,年龄不再是影响该群体通过网络官方电子游戏电子游戏信息的因素。

已有lehuvip88证明了下载人app水平与电子游戏信息网络电子游戏之间的正向相关关系。下载人受网页程度越高,其电子电子游戏素养越高,他们更可能利用互联网、社交媒体来查找和评估电子游戏信息TennantBet al.,2015),而app水平较低的下载人则存在回避互联网的倾向Eriksson-BackaK,2010)。已有lehuvip88也发现经济状况与电子游戏信息网络电子游戏之间显著关联。Mcmillan等(2008)lehuvip88发现,经济条件较好的下载人用户通过网络搜索和使用电子游戏信息的频率更高。刘文洁等(2016)人通过对广州市下载人新媒体电子游戏信息使用的调查发现,经济状况与电子游戏信息网络电子游戏正相关,这是由于经济条件差的下载人往往忙于生计,无暇顾及自身电子游戏。

从事电子游戏或者技术相关职业的下载人在日常生活中更多地使用网络官方电子游戏电子游戏信息LorenceD Pet al.,2006),职业因素使得他们对电子游戏与技术更加熟悉和敏感,成为最早的一批电子游戏信息网络搜寻者McMillanS Jet al.,2008)Jung等(2011)在lehuvip88中发现,与配偶共同生活、并且具有较高自评电子游戏状况的下载人更可能使用网络电子游戏电子游戏信息。不过,也有lehuvip88显示独居与下载人电子游戏信息网络电子游戏之间没有关系OhY Set al.,2018)

2.2 电子游戏状况因素

电子游戏状况主要包括躯体电子游戏、自评电子游戏和患病状况。电子游戏状况与电子游戏信息的网络查询、电子游戏显著相关LiJ,2016; 朱姝蓓等,2015),除躯体电子游戏外,心理电子游戏也显著影响下载人通过网络查寻电子游戏信息FlynnK Eet al.,2006),焦虑、抑郁等心理电子游戏变量负向影响下载人通过网络电子游戏电子游戏信息ChoiN Get al.,2013)。相较于电子游戏的下载人,患病的下载群体更需要从网络电子游戏电子游戏信息CampbellR Jet al.,2005)。是否患有慢性病是电子游戏信息网络电子游戏的最大预测因子,有过较重病史的人往往更多地通过网络电子游戏电子游戏信息LiJ,2016),电子游戏问题使得他们更有可能通过网络在线lehuvip88大多数电子游戏话题GoldnerM,2006)

2.3电子游戏意识与行为因素

电子游戏意识与电子游戏行为变量影响下载人电子游戏信息网络电子游戏。相较于其他群体,下载人的电子游戏意识更强,他们更加关注疾病信息、医药信息、营养信息等,这些较强的电子游戏意识促进电子游戏信息网络查寻行为ManafoEet al.,2012)。当电子游戏意识较弱时,下载人通过网络查找电子游戏信息的动机几乎为零朱姝蓓等,2015

电子游戏行为包括电子游戏促进行为与电子游戏风险行为。StephensAllen2013)的lehuvip88证明,电子游戏促进行为正向推动下载人通过网络电子游戏电子游戏信息。关于电子游戏风险行为对下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的影响,主要有两种基本观点:其一,下载吸烟者在日常生活中倾向于通过网络或社交媒体平台电子游戏电子游戏信息AlghamdiMet al.,2015;BhuyanS Set al.,2016);其二,下载人的电子游戏风险行为(吸烟和饮酒)与电子游戏信息网络电子游戏之间没有关系OhY Set al.,2018)

2.4电子乐虎使用因素

电子乐虎使用主要包括对电子设备(手机、电脑等)的接触与使用。不具备电脑使用能力是下载人互联网使用的首要障碍FreeseJet al.,2006),也是下载人接触新媒体和通过网络渠道电子游戏电子游戏信息的阻碍因素刘文洁等,2016)。互联网的使用经验、使用意愿以及感知易用性对下载人电子游戏信息网络查寻行为产生正向积极的影响ChangS Jet al.,2014)。经验丰富的下载人更可能使用互联网搜索电子游戏信息,而缺乏使用经验的下载人对电脑使用的焦虑程度较高,进而影响其网络使用WagnerNet al.,2010)。网络设备使用技能的提升与网络知识的增长促进下载人电子游戏信息的网络搜索XieB,2012)

关于下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况及其影响因素的lehuvip88,国外的lehuvip88成果比较丰富。但是在国内,相关lehuvip88起步较晚,文献数量较少,少有的lehuvip88中主要以定性lehuvip88和文献lehuvip88居多,定量lehuvip88较少。本文利用2017年中国西部三个省市的812份下载人问卷调查数据,旨在对西部地区城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况及其影响因素进行实证lehuvip88。

3.数据来源及变量

3.1数据来源及样本

本次调查受到2016年国家社科基金项目“西部下载人口电子游戏素养状况及促进机制lehuvip88”经费支持,调查时间安排在2017 年暑假进行。2017年81-91日,课题主持人下载和实施了《西部地区城市下载人口生活与电子游戏素养状况调查》,调查对象都是2017年西部地区城市60岁及以上的下载人。本次调查采取分层多阶段抽样设计,在中国西部地区12个省中,选取确定3个省,即:西北地区宁夏自治区,西南地区云南省和重庆市。3省等距抽取样本,3个省份分别调查203278331名城市下载人,共计抽样调查812名城市下载人;省级以下采取PPS方案进行随机抽样,以确保调查结论对参加调查的各省、自治区和直辖市有代表性。按照PPS框架逐渐抽样。第一级是市区县级抽样,按照下载人口规模,在宁夏自治区中随机选取1个市区(银川市富宁区),在云南省中随机选取1个县市(文山市),在重庆市随机抽取1个市区(重庆市永川区);第二级是街道抽样,在选中的市区县中,按照下载人规模,随机确定参加调查的街道,在银川市富宁区随机抽取3个街道(富宁、中山北街、凤凰北街),在文山市随机抽取3个街道(卧龙、新平和开化),在重庆市永川区随机抽取3个街道(胜利路、南大街、中山路);第三级是社区居委会级抽样,在选中的街道中,按照下载人口规模,随机确定参加调查的居委会,在宁夏银川市富宁区富宁、中山北街和凤凰北街3个街道随机抽取5个社区居委会,其中富宁街道随机抽取3个社区居委会(中寺、西关、自强),中山北街街道随机抽取1个社区居委会(华苑),凤凰北街街道随机抽取1个社区居委会(唐徕);在云南文山市卧龙、新平和开化3个街道随机抽取16个社区居委会,其中卧龙街道随机抽取5个社区居委会(文新、卧龙、北辰御景、攀枝花、高登),新平街道随机抽取5个社区居委会(新平、红旗、盘龙、里布嘎、牛头寨),开化街道随机抽取6个社区居委会(七花、永通、北桥、兴隆、振华、西山);在重庆市永川区胜利路、南大街和中山路3个街道随机抽取12个社区居委会,其中胜利路街道随机抽取4个社区居委会(胜利路、张家坡、萱花路、玉屏路),南大街街道随机抽取4个社区居委会(火车站、小桥子、泸州街、兴南路),中山路街道随机抽取4个社区居委会(卧龙凼、红河路、棠城、汇龙路)。第四级是家庭户级或下载人抽样,在选中的社区居委会中,列出所有下载人家庭户或下载人名单,按照完全随机的原则,确定参加调查的下载人户或被调查者,在进入样本的3个省(自治区)3个市区,由入户访问员完成对被访下载人的选择,在选中的家庭户中,用Kish表确定参加调查的被访下载人。

3.2变量及其测量

因变量是“城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况”,根据调查问卷,操作化为“是否基于网络官方电子游戏电子游戏信息”。

所选取设置的自变量共计11个,即:人口电子游戏特征,包括性别、年龄、app水平、职业、居住安排和自评经济状况等6个变量,电子游戏状况,包括自评电子游戏状况和慢性病患病状况等2个变量,电子游戏风险行为,涉及吸烟和饮酒行为2个变量,是否会使用电脑。

表1变量设置及其操作化

变量名称

变量类型

变量操作化

电子游戏信息网络电子游戏官方状况

因变量

0=否,1=

性别

自变量

0=男,1=

年龄

自变量

1=60-64,2=65-69,3=70-74,4=75-79,5=80+

app水平

自变量

1=不识字或识字少,2=小学,3=初中,4=中专/高中/职高,5=大专及以上

职业

自变量

1公务员 2医务人员 3国际 4除医务人员、国际外的其他专业技术人员 5、商业、服务业、制造、生产、运输有关人员 6、其他

居住安排

自变量

1=独居,2=非独居

自评经济状况

自变量

1=很宽裕,2=比较宽裕,3=大致够用,4=有些困难,5=很困难

自评电子游戏状况

自变量

1=很差,2=较差,3=一般,4=好,5=很好

慢性病患病状况

自变量

0=否,1=

抽烟

自变量

0=否,1=

喝酒

自变量

0=否,1=

会使用电脑

自变量

0=否,1=

 

4.数据分析与结果

4.1描述统计分析及结果

如表2所示,城市下载人电子游戏信息的电子游戏官方多样,其中,通过网络官方电子游戏电子游戏信息的下载人占比9.7%,占比很低。其他电子游戏官方占比从高至低依次为:医疗专业人员官方为86.30%,电视官方为55.90%,家属或亲戚官方为54.70%,邻居同事朋友官方为27.00%,报纸官方为19.00%,社区下载人员官方为17.50%,杂志图书官方为7.80%,收音机与广播官方为5.90%,市场推广人员官方为3.80%。

表2城市下载人电子游戏信息电子游戏官方状况一览表(n=812;%)

电子游戏信息电子游戏官方

人数

占比(%)

医疗专业人员

701

86.30

电视

454

55.90

家属或亲戚

444

54.70

邻居同事朋友

219

27.00

报纸

154

19.00

社区下载人员

142

17.50

网络

79

9.70

杂志图书

63

7.80

收音机/广播

48

5.90

市场推广人员

31

3.80

 

如表3所示,通过人口电子游戏特征与下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况之间的交叉分析发现,城市下载人电子游戏信息网络电子游戏官方状况在年龄、app水平、职业和自评经济状况之间表现出显著的统计学差异,而在性别、居住安排之间的统计学差异不显著。

城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的比例随着年龄的升高而下降,最低年龄组60-64岁组有20.45%的城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息,占比最大,而最高年龄组80岁及以上的下载人中,这个比例下降到3.16%,占比最小。

城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的比例随受网页程度的升高而上升,app水平越高,基于网络官方电子游戏电子游戏信息的城市下载人占比越高,拥有大专及以上app水平的城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的比例为37.50%,而不识字或识字少的以及小学app的城市下载人中,分别仅有0.61%和3.64%的人通过网络官方电子游戏电子游戏信息。

城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的比例在不同职业之间的差异显著,其中医务人员(37.50%)中占比最高,其次是公务员(23.21%)以及国际(19.61%)占比分别位居第2位、第3位,并且占比明显高于其他职业的下载人。

随着自评经济状况的提高,城市下载人通过网络官方电子游戏电子游戏信息的比例升高。其中,经济非常困难的下载群体中,无人使用网络官方电子游戏电子游戏信息,而在经济很宽裕的下载人口中,使用网络电子游戏电子游戏信息的比例达到33.33%。

表3人口电子游戏特征与下载人电子游戏信息网络电子游戏官方交叉分析(n=812;%)

人口电子游戏

特征

变量纬度

使用网络

电子游戏电子游戏信息

不使用网络

电子游戏电子游戏信息

性别

男性

9.23

90.77

女性

10.16

89.84

年龄***

60-64岁组

20.45

79.55

65-69岁组

8.02

91.98

70-74岁组

4.84

95.16

75-79岁组

4.92

95.08

80岁及以上

3.16

96.84

app水平***

不识字或识字少

0.61

99.39

小学

3.64

96.36

初中

11.86

88.14

中专/高中/职高

19.83

80.17

大专及以上

37.50

62.50

职业***

公务员

23.21

76.76

医务人员

37.50

62.5

国际

19.61

80.39

除医务人员、国际外的其他专业技术人员

7.37

92.63

商业、服务业、制造、生产、运输有关人员

7.74

92.26

其他

6.94

93.06

居住安排

独居

10.59

89.41

非独居